返回项目列表
AI AgentRAG检索产品设计
高校信息检索Agent
清华大学未来实验室 AI Agent 平台开发项目，仅供校内使用。围绕跨高校信息检索与对比场景，负责 Agent 开发、检索方案设计及多轮对话稳定性优化；整体 F1 达 0.84，跨校场景 F1 达 0.78。
痛点挖掘
发现用户在跨校信息检索中因字段口径不统一无法高效对比的核心痛点；拆解多所高校的学科介绍、课程页面与PDF文档结构，搭建从抓取、清洗到结构化的自动化链路。
检索方案迭代
针对跨文档召回不完整问题，进行 Self-RAG/CRAG 有界迭代、多路召回和 RRF 融合，以双视角重排替代原精排方案；Context Precision 提升 24.9%，Recall 提升 25.2%，精排速度提升 5-6 倍。
长对话记忆架构
基于 LightRAG 构建高校实体关系图谱，设计工作、情节和语义三层记忆及事件驱动写入和冲突检测，缓解长对话断裂，Answer Relevancy 提升 14.4%。
项目展示
