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AI AgentRAG检索产品设计
高校信息检索Agent
清华大学实验室AI Agent平台开发项目，仅供校内使用。我主导整体产品设计，围绕跨高校信息检索与对比场景，负责Agent开发、检索方案设计及多轮对话稳定性优化。
痛点挖掘
发现用户在跨校信息检索中因字段口径不统一无法高效对比的核心痛点；拆解多所高校的学科介绍、课程页面与PDF文档结构，搭建从抓取、清洗到结构化的自动化链路。
检索方案迭代
主导检索链路重构，引入关键词召回与向量召回的组合方式，对用户查询拆解后做多源匹配，显著提升复杂查询场景下结果的相关性与稳定性。
需求推进优化
设计历史对话压缩与中间结果缓存机制，确定记忆保留与更新策略，撰写PRD与开发文档、运维手册。
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